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从植物到动物企业进化走向最终极(2)

来源:植物保护学报 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-06-24
作者:网站采编
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摘要:IBM 大中华区全球企业咨询服务部认知人力资源转型解决方案负责人侯杰表示,授之以鱼不如授之以渔。IBM愿意将自身的经验拿出来分享,为此IBM大中华区

IBM 大中华区全球企业咨询服务部认知人力资源转型解决方案负责人侯杰表示,授之以鱼不如授之以渔。IBM愿意将自身的经验拿出来分享,为此IBM大中华区全球企业咨询服务部在今年成立了人才管理与转型的业务线,并迅速成为大中华区人数最多的业务线之一。

除了员工技能重塑,敏捷的文化对企业转型也是重要助力之一。对认知型企业而言,文化是土壤,能力是栋梁。企业需要建立以敏捷工作流为驱动的新的工作方式,从而更好地适应快速变化的市场与客户。在这种敏捷文化的土壤之上,应充分考虑以人才为核心,以AI增能为推手的新型组织。

发挥数据价值,多款武功秘籍任你挑选

有了兵器和人才,按照套路,大门派一般还要拥有武功秘籍。

对于企业来讲,那就是数据和工作流。

谁能把数据价值发挥到极致,谁就能赢得市场与机遇。未来企业不仅不会再拍脑袋解决问题,还可以让客户感到更加人性化的体验,并通过业务流程和人工智能实现企业自我意识型运营,最终达到数据推动的工作流程重构。

IBM 大中华区全球企业咨询服务部认知决策服务总经理朱翊表示,大数据驱动的企业转型分为三个阶段,简单数据分析阶段、科学数据驱动阶段和认知型企业阶段。不同阶段企业内部可以配备不同的数据套件,最终实现不同的业务成果。

数据价值驱动又可以进一步促进人工智能在企业中的深度应用。认知型企业对于人工智能的应用不仅限于点状技术的引进,而是在端到端业务流程各环节利用AI技术赋能,达到流程和业务重塑的效果。与此同时人工智能和其他呈指数型发展的科技不再迫工作人员按指令执行流程,而是让企业解放思想,重新思考完成工作的方式,通过整合企业内智慧设备甚至智慧人员之间的互动,重新构建工作流程,实现自动化、个性化、人性化。

要想内力深厚,打造多云架构

最后,一个门派要想成为天下第一,还需要有独门的内功心法。

江南七怪教郭靖教了十几年,他还是资质平平,要不是郭靖偶遇全真教的马钰传授了两年的内功心法,有了突飞猛进的进步,他根本打不过杨康,可见内功基础的重要性。

对于企业来说,内功心法就是企业级的IT架构。当企业拥有一个开放的多云混合架构,不仅可以保证其稳态业务的稳定运行,还可以快速上线调整各种新业务模式。也就是说未来的企业需要更开放、更灵活,能够带来更极致用户体验的企业架构。

IBM 大中华区全球企业咨询服务部云应用服务总经理马勇表示,现在大多数企业只是将简单的应用迁移到云端,除简单的客户交互应用System of Engagement负载之外,企业的核心业务系统System of Record与数据洞察系统System of Insight还没有迁移到云端。

IBM认为认知型企业需要的企业架构具有两个特点。

第一,全面引入AI,在包括产品构建、风险管控、后台运营等方方面面应用人工智能技术。

第二,将企业的核心业务系统System of Record与数据洞察系统System of Insight迁移到多云的混合架构中,同时注意尽量避免既有IT资产的损失。

只有将企业IT架构调整成为灵活、开放的多云架构,才能够让企业稳态业务平稳运行的同时利用车库文化等方法让企业在新业务模式上不断创新、迭代,从容应对以个性化需求为主的外部商业环境,跨入“智能+”时代。

在这份迈向认知型企业的攻略秘籍里一共有七大成功要素,除了上面提到的确立平台战略;挖掘数据价值;再造工作流程,积极利用AI;重塑员工技能,激发组织潜力;打造敏捷文化,快速推动创新;打造多云混合企业架构,助力业务转型之外,还有一点特别需要注意,那就是加强企业安全战略,才能获得认知的美好未来。

IBM大中华区全球企业咨询服务部总经理麦俊彦表示,这七个关键要素是成为认知型企业的关键,但并不意味着成为认知型企业一定要完全具备这七个关键要素,对于企业来说,认知型企业是终点和目标,达成终点的过程是数字化重塑。

“我们可以从不同的切入点切入到认知型企业,企业首先要定义好自己的平台战略,之后在这个平台上整合流程和数据,充分应用到科技的推动力,由内而外促进认知型企业的转型。” IBM全球商业价值研究院合伙人,人工智能/认知计算&分析领域全球负责人Brian Goehring补充说。

对于企业来说,进化既是不可避免的,也同样是其前进的动力。技术已经具备,路径也可以明确,企业只要调整心态,明确业务核心,改变传统的组织架构和运营模式,就能够迈向更加美好的未来。

文章来源:《植物保护学报》 网址: http://www.zwbhxbzz.cn/qikandaodu/2021/0624/683.html



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